Metode Regresi Kuadrat Terkecil Linier

Dasar Teori

            Dalam beberapa kasus di pemodelan sains, terdapat beberapa permasalahan untuk melakukan pencocokan kurva dengan model yang bersifat non linier, seperti model cuaca, persamaan pemodelan kedepan Self Potential, peluruhan radioaktif dan lain-lain.

            Seperti halnya kuadrat terkecil, regresi non linier didasarkan pada penentuan nilai parameter model yang meminimumkan jumlah dari kuadrat kesalahan. Namun, tidak seperti halnya pada kasus linier, pada kasus non linier solusi diperoleh melalui proses yang dilakukan secara iteratif.

            Pada kasus non linier, secara umum hubungan antara data dengan persamaan non linier yang dianggap dapat menghampiri data adalah :

dengan y_i adalah data hasil pengukuran, f(x_i) adalah fungsi non linier dari variabel bebas dengan parameter model a₀, a₁, ..., a_m , serta e_i adalah kesalahan acak.

download modul selengkapnya disini 

Posted in: kasus regresi non linier,Metode Regresi Kuadrat Terkecil Linier,pemodelan sains